{"id":86,"date":"2014-10-16T10:03:45","date_gmt":"2014-10-16T08:03:45","guid":{"rendered":"http:\/\/andreaforneris.com\/web\/?p=86"},"modified":"2019-10-31T10:04:59","modified_gmt":"2019-10-31T09:04:59","slug":"risoluzione-spaziale-in-rm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/andreaforneris.com\/web\/risoluzione-spaziale-in-rm\/","title":{"rendered":"Risoluzione spaziale in RM"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>La risoluzione dell\u2019immagine definisce il dettaglio pi\u00f9 piccolo che si pu\u00f2 visualizzare. E\u2019 espressa in millimetri.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Per definire la risoluzione di una determinata\n immagine di Risonanza Magnetica il modo pi\u00f9 preciso e corretto \u00e8 quello\n di considerare le dimensioni effettive del singolo pixel (in \nparticolare la sua area).<\/p>\n\n\n\n<p>Infatti la matrice non pu\u00f2 essere considerata come unico parametro \nrelativo alla risoluzione perch\u00e9 deve sempre essere rapportata al FOV.<\/p>\n\n\n\n<p>Nelle immagini sottostanti viene evidenziata la differenza di risoluzione a parit\u00e0 di FOV<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.rm-online.it\/images\/immagini\/immagine128.png\" alt=\"immagine128.png\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.rm-online.it\/images\/immagini\/immagine256.png\" alt=\"immagine256.png\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.rm-online.it\/images\/immagini\/immagine512.png\" alt=\"immagine512.png\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Risulta quindi che:<\/p>\n\n\n\n<p>RISOLUZIONE (dimensione del pixel)= FOV\/MATRICE<\/p>\n\n\n\n<p>(da considerare sia nel senso della frequenza che nel senso della \nfase, perch\u00e9 sia i FOV che le matrici possono non essere simmetrici)<\/p>\n\n\n\n<p>E\u2019 quindi necessario considerare che esistono due risoluzioni \nrelative (la dimensione del pixel nel senso della frequenza e quella nel\n senso della fase) e la risoluzione assoluta descritta dai due valori \nelencati prima.<\/p>\n\n\n\n<p>\tAd esempio:<\/p>\n\n\n\n<p>\t-con Fov 240mm, MatFr 256, MatPh 256 si ottiene un pixel quadrato di dimensioni 0,94mm x0,94mm (risoluzione media)<\/p>\n\n\n\n<p>\t-con Fov 240mm , MatFr 512, MatPh 512  si ottiene un pixel quadrato di 0,47mmx0,47mm (alta risoluzione)<\/p>\n\n\n\n<p>\t-con Fov 120mm, MatFr 256, MatPh 256  si ottiene un pixel quadrato \ndi 0,47mmx0,47mm (alta risoluzione uguale alla combinazione soprastante)<\/p>\n\n\n\n<p>\t-con Fov 480mm, MatFr 256, MatPh 256  si ottiene un pixel quadrato di 1,87mmx1,87mm (bassa risoluzione)<\/p>\n\n\n\n<p>Quindi si possono ottenere immagini con la stessa risoluzione spaziale utilizzando:<\/p>\n\n\n\n<p>-FOV elevati e matrici elevate<\/p>\n\n\n\n<p>-FOV ridotti e matrici basse<\/p>\n\n\n\n<p>Nella tabella i parametri che influiscono sulla risoluzione:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.rm-online.it\/images\/immagini\/risoluzione.png\" alt=\"risoluzione.png\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>La scelta della risoluzione in Risonanza Magnetica tende generalmente\n ad ottenere il pixel pi\u00f9 piccolo possibile in modo da ridurre \nall&#8217;artefatto da volume parziale (vedi capitolo specifico). Ogni pixel \ninfatti viene rappresentato con un solo valore della scala di grigi, \nquindi tutto quello che \u00e8 compreso nella sua area verr\u00e0 considerato come\n una cosa sola ed omogenea (anche se invece coesistono pi\u00f9 strutture con\n forma e segnale diversi).<\/p>\n\n\n\n<p>Anche per le matrici asimmetriche e per i FOV rettangolari vale lo \nstesso discorso. E&#8217; per\u00f2 necessario prestare attenzione al fatto che per\n avere una buona qualit\u00e0 di immagine in Risonanza Magnetica  non \u00e8 \nsufficiente avere un alta risoluzione. Infatti \u00e8 bene tenere a mente la \nregola generale di cercare dui utilizzare dei pixel tendenti il pi\u00f9 \npossibile alla forma quadrata (e quindi utilizzando matrici simmetriche o\n poco asimmetriche).<\/p>\n\n\n\n<p>Il problema che si presenta utilizzando un pixel troppo rettangolare,\n \u00e8 che si va incontro ad un artefatto di volume parziale importante nel \nsenso del lato pi\u00f9 lungo del pixel (di solito nel senso della fase).<\/p>\n\n\n\n<p>Ad esempio:<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; con Fov 240mm, MatFr 320, MatPh 320  si ottiene un pixel quadrato di 0,67mmx0,67m (0,44mm<sup>2<\/sup> di superficie)<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; con Fov 240mm, MatFr 512, MatPh 256  si ottiene un pixel rettangolare di 0,47mmx0,94m (0,44mm<sup>2<\/sup> di superficie)<\/p>\n\n\n\n<p>I due casi hanno la stessa risoluzione (in relazione all&#8217;area del \npixel) ma la qualit\u00e0 dell&#8217;immagine acquisita con la matrice simmetrica \n320&#215;320 sar\u00e0 superiore<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La risoluzione dell\u2019immagine definisce il dettaglio pi\u00f9 piccolo che si pu\u00f2 visualizzare. E\u2019 espressa in millimetri. Per definire la risoluzione di una determinata immagine di Risonanza Magnetica il modo pi\u00f9 preciso e corretto \u00e8 quello di considerare le dimensioni effettive del singolo pixel (in particolare la sua area). 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